武汉大学数学与统计学院2016年考研参考书目

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                       武汉大学数学与统计学院2016年硕士研究生招生参考书目
        武汉大学数学与统计学院2016年硕士研究生招生参考书目暂未公布，根据以往经验，2016年参考书目较2015年不会有较大变动，同学们可以参考2015年硕士研究生招生参考书目备考。

武汉大学数学与统计学院                                 2016年硕士研究生招生参考书目

专业名称 研究方向 参考书目 基础数学 01偏微分方程及其在物理、生物和医学中的应用 02偏微分方程一般理论、微局部分析 03奇异偏微分方程理论 04复与超复边界行为 05多复变函数论 06Boltzmann方程 07非线性双曲守恒律组 08动力学方程数学分析理论 09李群上的调和分析 10函数空间及其上的算子理论 11奇异积分方程数值方法 12分形几何 13泛函分析及其应用 14算子空间，量子概率 15Hp鞅论 16几何分析 17代数几何 18动力系统及遍历理论 19复几何 20几何测度论 21微分几何 22奇异流形上的分析 23李群与李代数 24矩阵分析及其应用 25数理经济 26微分拓扑与奇点理论 653 数学分析： 《数学分析》华东师范大学 高等教育出版社 《数学分析教程》常庚哲 史济怀著 高等教育出版社 873 线性代数： 《高等代数与解析几何》陈志杰 高等教育出版社 《高等代数》北京大学 高等教育出版社 计算数学 01偏微分方程数值解 02科学与工程计算软件 03智能计算 04量子计算 05计算流体力学 06多尺度建模与计算 07材料模拟与计算 08复杂网络理论及其应用 09混沌动力学 10数学物理 11计算生物学 12数值代数 13并行计算 14计算机应用 653 数学分析： 《数学分析》华东师范大学 高等教育出版社 《数学分析教程》常庚哲 史济怀著 高等教育出版社 873 线性代数： 《高等代数与解析几何》陈志杰 高等教育出版社 《高等代数》北京大学 高等教育出版社 概率论与数理统计 01随机分析及其应用 02随机过程 03随机偏微分方程 04大偏差理论及其应用 05泛函不等式 06分形几何 07保险与金融数学 08高维数据分析 09生存分析 10生物统计 11金融统计 12应用统计 13统计基因 14非参数统计 15序约束统计 16半参数统计模型 17变点、混合模型 653 数学分析： 《数学分析》华东师范大学 高等教育出版社 《数学分析教程》常庚哲 史济怀著 高等教育出版社 873 线性代数： 《高等代数与解析几何》陈志杰 高等教育出版社 《高等代数》北京大学 高等教育出版社 应用数学 01小波分析及其应用 02小波分析与逼近 03时空数据建模与分析 04密码与信息安全 05椭圆曲线理论与应用 06最优化理论、算法及其应用 07动力系统理论及应用 08分布参数系统的控制理论 09应用非线性分析 10交通优化模型与算法 11大规模科学计算 12常微分方程定性理论 13不适定问题与算子广义逆理论 14图论及其应用 653 数学分析： 《数学分析》华东师范大学 高等教育出版社 《数学分析教程》常庚哲 史济怀著 高等教育出版社 873 线性代数： 《高等代数与解析几何》陈志杰 高等教育出版社 《高等代数》北京大学 高等教育出版社 统计学 01数理统计 02生物统计 03生存分析 04金融统计 05风险管理与精算 06应用统计 07应用概率 653 数学分析： 《数学分析》华东师范大学 高等教育出版社 《数学分析教程》常庚哲 史济怀著 高等教育出版社 873 线性代数： 《高等代数与解析几何》陈志杰 高等教育出版社 《高等代数》北京大学 高等教育出版社

武大432统计学考研参考书目、考试大纲：
《统计学》贾俊平、何晓群、金勇进， 中国人民大学出版，第三版
《数理统计简明教程》戴朝寿，高等教育出版社，2009版
一、 统计学
1． 调查的组织和实施。
2． 概率抽样与非概率抽样。
3． 数据的预处理。
4． 用图表展示定性数据。
5． 用图表展示定量数据。
6． 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7． 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8． 参数估计的基本原理。
9． 一个总体和两个总体参数的区间估计。
10． 样本量的确定。
11． 假设检验的基本原理。
12． 一个总体和两个总体参数的检验。
13． 方差分析的基本原理。
14． 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
15． 变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
16． 一元线性回归的估计和检验。
17． 用残差检验模型的假定。
18． 多元线性回归模型。
19． 多元线性回归的拟合优度和显著性检验；
20． 多重共线性现象。
21． 时间序列的组成要素。
22． 时间序列的预测方法。
二、 概率论
1． 事件及关系和运算；
2． 事件的概率；
3． 条件概率和全概公式；
4． 随机变量的定义；
5． 离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；
6． 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布；
7． 随机变量的期望与方差；
8． 随机变量函数的期望与方差。

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