华中科技大学图像识别与人工智能研究所
图像识别与人工智能研究所(以下简称图像所)于1978年由教育部和航天部共同批准建立、直属于华中科技大学的一所融研究、教学为一体,以图像识别和人工智能为研究方向的研究机构。建所30年来,图像所始终瞄准航天、航空和信息技术领域的国家目标,进行应用基础和应用技术的研究,在国内的模式识别与智能系统学科具有明显的研究特色和学科优势,在航天航空的智能信息处理领域具有较高的知名度。图像所分别于1984年、1990年获得硕士和博士学位授予权,2003年被批准为湖北省重点学科,2007年被批准为国家重点二级学科“模式识别与智能控制”,是该二级学科全国5个重点学科单位之一。1993年批准为“图像信息处理与智能控制”国家教委开发实验室,1999年升格为教育部重点实验室。1998年3月由中国航天工业总公司和国家教委共同批准命名为“中国航天图像识别技术研究所”,与航天工业总公司共建。2005年12月被批准成立“多谱信息处理技术”国家级重点实验室。
图像所经过多年的建设已形成先进、配套的科研、教学、开发环境和雄厚的技术储备,有一支层次高,年龄、专业结构合理的科研教学梯队。该所现有科研、教学人员40余人,其中双聘院士1人,“长江学者”讲座教授1名,教授10名、副教授13名,入选“新世纪优秀人才支持计划”1人。87%的教师拥有博士学位,76%为45岁以下青年教师。2007年被命名为国家级科技创新团队。另有一大批学术精英、技术专家为本所的兼职教授,在科研和研究生培养上给予指导。其中有中国科学院沈绪榜院士(双聘),“长江学者”讲座教授朱松纯,中国工程院刘永才院士,魏毅寅研究员等专家。目前本专业在读硕士生、博士生350余人。
图像所在“模式识别与智能系统”学科点上现有的研究方向是:计算机视觉与应用、模式识别与图像分析、图像处理系统及应用、医学成像与处理、人工智能与认知科学、集成电路及系统芯片的研究与设计以及微纳光电技术。在“导航制导与控制”学科点上现有的研究方向是:多谱寻的制导、多谱匹配制导、多谱目标探测以及制导信息处理芯片设计。在“信息安全”学科点上现有的研究方向是:混沌密码理论与技术(包括密码算法的IC设计),无线移动网络的安全技术,网络主动防御技术以及城市交通智能管理与安全信息服务技术。2001年以来,图像所培养博士135名、硕士540名,6人获得湖北省优秀博士论文,5人获得湖北省优秀硕士论文。图像所现有在读硕士研究生235人,博士研究生118人。
图像所在培养研究生的同时,也承担了大量的国家级科研项目,取得了一大批科研成果。2001年至今,图像所已经承担了包含国家自然科学基金、973、863、国家级预研计划等在内的各类研究项目630项,合同经费近2.3亿元。获省部级以上科研奖21项。2006年至今在国际刊物上发表文章150篇,国际会议发表文章396篇,SCI收录130篇,EI收录516篇,国内刊物发表文章542篇,ISTP收录178篇。出版专著1部。
图像所也非常重视科研基地的建设,除了拥有国家级重点实验室和教育部重点实验室外,还获得了国家211工程、985工程的支持,“九五”以来获得的基地建设费用3000余万元,拥有可见光、红外等成像传感器、激光成像雷达、六自由度机械手、三轴跟踪转台、标量网络分析仪、矢量网络分析仪、噪声系数测试仪、逻辑分析仪、频谱分析仪、SGI工作站、MultiGen、Vega等仿真软件和EDA软件等,实验仪器及设备原值3000余万元,建成了良好的科研教学平台,在科研和人才培养方面发挥了重要作用。图像所还将借助国家级重点实验室建设和国家211工程三期建设,进一步改善教学科研环境。
在学科建设和人才培养方面,图像所可以提供如下教学科研条件:
(1)教学科研用房齐全。现已有科研实验用房面积2000多平方米,正在建设的国家级重点实验室还将新增科研实验用房面积5000多平方米。 (2)教学科研仪器设备先进。本学科点现有仪器设备1062台套,设备原值3000余万元人民币。还将通过国家级重点实验室建设投资4000多万元购置92台套仪器设备及软件, (3)教学实验基础较好。本学科点对研究生多年开出较多的教学实验课程,根据科研中的成果不断更新和优化实验内容。多年来常年接收大量相近专业(电信、计算机、控制、生命科学、光电工程等)本科生来所进行科研实践(生产实习),学生都感到收获很大,提高了实践动手能力,教师也对本科生的实践教学要求比较熟悉。 (4)文献资料丰富。拥有1个专业资料室,主要用于收藏具有专业特色的中外文图书、专业期刊、工具书和手册等。图像所平均每年投入6万元用来购置专业图书、资料,现有中外文藏书合计1.8万册。图像所已与校园网互联,可进行网上文献检索;使教师总能快速方便地获取最新信息。本校图书馆为图像所提供美国ERIC信息库以及ProQuest博士论文全文数据库、中国术期刊网、中国优秀博硕士学位论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库和中国重要会议全文数据库等。 (5)借鉴国内外先进的教育管理模式。多年来图像所积极探索,随着时代的发展制订并不断完善了“模式识别与智能系统”硕士与博士生培养计划,选聘教授作为主讲教师,成立教学课程组,保证教学质量;引进外文原版和优秀教材用于本专业的课堂教学;普及本专业的前沿科学理念等。并注重培养学生教学和科研交叉进行,在干中学,学中干,理论和实践知识有机相长。 (6)科研学术交流平台多样。图像所承担有大量的国家级科研项目,使得研究生能在实际的科研项目中培养科研能力,极大地提高了研究生解决问题的能力。同时,借助图像所拥有的两个重点实验室,使得研究生得以进行广泛的学术交流,开阔视野、增长才干。图像所经常邀请国内外著名专家学者来所讲学,每两年举办一次SPIE“多谱图像处理和模式识别”国际会议,所内每周举行一次学术报告和讨论。图像所师生有着大量的中外学术交流和访问的条件和机会。
2013年图像所计划招收推免生名额与统考生名额各占50%。
总之,图像所拥有国内一流的教学科研队伍、具有国内一流的教学科研环境、研究着和承担着国际前沿的学术课题、是有志青年学生学习、成长的好地方。
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